Caso de Uso
Healthtech y Salud Digital
En la salud digital, la privacidad es una obligación arquitectónica. Construimos y auditamos sistemas de gestión de pacientes, telemedicina y automatización clínica donde los expedientes médicos están aislados criptográficamente y los agentes de IA operan sin filtrar datos sensibles.
Conversar sobre este servicioAislamos los datos a nivel de base de datos usando Row Level Security, garantizando que un paciente solo pueda ver sus datos independientemente de los errores en el código del servidor. Auditamos pipelines de IA para asegurar que los LLMs asistan en diagnósticos y agendas sin tener capacidad técnica de exfiltrar PII.
- Arquitecturas multi-tenant para clínicas con aislamiento estricto de expedientes y resultados médicos
- Auditorías de autorización (IDOR, BOLA) en portales de pacientes y APIs de telemedicina
- Implementación de pipelines de IA privados para automatización clínica (triaje, agendamiento, RAG de protocolos) sin riesgo de fuga de datos
- Validación de controles técnicos para cumplimiento normativo (HIPAA / leyes locales de privacidad en salud)
- Sistemas de observabilidad auditable: registro inmutable de quién accedió a qué expediente y cuándo
La innovación en Healthtech no puede ir en contra de la privacidad del paciente. Por eso, diseñamos la seguridad en capas: si una vulnerabilidad en el backend de Node.js o Python permite una consulta no autorizada, la política de RLS en PostgreSQL bloquea el acceso en la capa de datos. Esa es la diferencia entre un parche y la seguridad por diseño.